8-24 weken

AI Implementatie

Van AI-idee naar werkende oplossing in productie. Geen proof-of-concept die in een la verdwijnt, maar AI die dagelijks waarde levert. Met meetbare business impact.

Wat is AI Implementatie?

AI implementeren is meer dan een model trainen. Het is een werkende oplossing bouwen die geïntegreerd is in je processen, die je team kan gebruiken, en die meetbare waarde levert. Dag in, dag uit.

Te veel AI-projecten stranden in de pilot-fase. Er is een mooi model, maar het komt nooit in productie. Of het komt wel in productie, maar niemand gebruikt het. Of het wordt gebruikt, maar niemand weet of het werkt. Dit is waar wij het verschil maken.

Wij bouwen AI-oplossingen die écht werken. We beginnen met een duidelijke use case en success metrics. We ontwikkelen het model met aandacht voor accuracy, fairness en explainability. We integreren het in je bestaande systemen en processen. En we zorgen voor monitoring zodat je weet dat het blijft werken.

Of het nu gaat om predictive analytics (voorspellen van churn, demand, fraud), automation (automatisch classificeren, routeren, beantwoorden), of generative AI (content generatie, assistenten, copilots) - we hebben de ervaring om het van idee naar productie te brengen.

Snel overzicht

Doorlooptijd
8-24 weken
Technologieën
PythonTensorFlowPyTorchscikit-learnOpenAI API+9 meer

Wat levert het op?

Concrete resultaten die direct waarde toevoegen aan je organisatie.

  • Werkende AI-oplossing in productie die dagelijks waarde levert
  • Meetbare business impact met duidelijke ROI
  • Geïntegreerd in je bestaande systemen en processen
  • Schaalbaar en onderhoudbaar voor de lange termijn
  • Team getraind in gebruik en interpretatie van de AI
  • Monitoring en alerting om performance te bewaken
  • Documentatie voor beheer en doorontwikkeling

Hoe werken we?

Een gestructureerde aanpak die zorgt voor voorspelbare resultaten en minimale verstoring van je dagelijkse operatie.

01

Use Case Refinement

We verfijnen de use case samen met je team. Wat zijn de exacte requirements? Welke data is beschikbaar? Wat zijn de success metrics? We zorgen dat iedereen aligned is voordat we beginnen met bouwen.

02

Model Development

We ontwikkelen en trainen het AI-model. Dit omvat data preparation, feature engineering, model selectie, training en validatie. Met aandacht voor accuracy, maar ook voor fairness en explainability.

03

Integration & Testing

We integreren de AI-oplossing in je bestaande systemen en processen. We bouwen de benodigde interfaces, API's en workflows. Uitgebreide testing zorgt dat alles werkt zoals verwacht.

04

Deployment & Monitoring

We deployen naar productie met een gecontroleerde rollout. We implementeren monitoring om de performance te bewaken en alerting bij afwijkingen. Je weet altijd hoe je AI presteert.

Wat krijg je opgeleverd?

Concrete deliverables die je ontvangt na afronding van het project.

  • Werkende AI-oplossing in productie
  • Model documentatie met uitleg van werking en beperkingen
  • Integraties met je bestaande systemen
  • Monitoring dashboard en alerting
  • Gebruikerstraining en handleiding
  • Beheer- en onderhoudsdocumentatie
  • Performance rapportage en ROI meting

Praktijkvoorbeeld

B2B SaaS bedrijf - Churn Prediction

De uitdaging

Een B2B SaaS bedrijf verloor maandelijks klanten zonder te weten welke klanten risico liepen. Customer success reageerde pas als klanten al opgezegd hadden.

Onze aanpak

We bouwden een churn prediction model op basis van product usage data, support tickets, en contract informatie. Het model voorspelt 60 dagen vooruit welke klanten risico lopen.

Het resultaat

Customer success kan nu proactief ingrijpen bij at-risk klanten. De churn daalde met 25% in het eerste kwartaal. ROI van het project: 400% in het eerste jaar.

Ideaal voor

  • 1Organisaties met een concrete AI use case en data op orde
  • 2Bedrijven die predictive analytics willen inzetten (churn, demand, fraud, etc.)
  • 3Teams die processen willen automatiseren met AI
  • 4Organisaties die generative AI willen inzetten (copilots, content, assistenten)
  • 5Bedrijven die een pilot willen opschalen naar productie

Minder geschikt als

  • 1Organisaties waar de data nog niet op orde is (doe eerst AI-Readiness)
  • 2Situaties waar de use case nog niet duidelijk is
  • 3Bedrijven die alleen willen experimenteren zonder productie-ambitie

Veelgestelde vragen over AI Implementatie

Antwoorden op de meest gestelde vragen. Staat jouw vraag er niet bij?Neem contact op

Welke AI-technologieën gebruiken jullie?+

We zijn technologie-agnostisch en kiezen wat past bij de use case. Voor predictive analytics vaak scikit-learn of XGBoost. Voor deep learning TensorFlow of PyTorch. Voor generative AI OpenAI, Anthropic, of open source modellen. We adviseren op basis van je specifieke situatie.

Hoe lang duurt het voordat we resultaat zien?+

We werken in sprints en leveren incrementeel op. Een eerste werkende versie heb je vaak na 4-6 weken. Daarna itereren we op basis van feedback en resultaten. Volledige productie-implementatie duurt meestal 8-16 weken.

Wat als het model niet goed genoeg presteert?+

We definiëren vooraf duidelijke success criteria. Als die niet gehaald worden, analyseren we waarom en bepalen we samen de volgende stappen. Soms is meer data nodig, soms een andere aanpak. We zijn transparant over wat wel en niet mogelijk is.

Kunnen we het model zelf doorontwikkelen?+

Dat is het doel. We documenteren alles uitgebreid en dragen kennis over. Je team kan het model monitoren, hertrainen, en doorontwikkelen. Voor complexe wijzigingen kun je altijd terugkomen.

Hoe zit het met privacy en security?+

Security en privacy zijn integraal onderdeel van ons proces. We werken volgens privacy-by-design principes, zorgen voor data minimalisatie, en implementeren de juiste access controls. Bij gevoelige data kunnen we ook on-premise of in jouw cloud werken.

Klaar om te starten met AI Implementatie?

Plan een vrijblijvend gesprek. We bespreken je situatie en kijken samen of AI Implementatie de juiste oplossing is voor jouw organisatie.