Data Audit & Assessment
Een grondige analyse van je huidige data-situatie met concrete aanbevelingen en een heldere roadmap. Weet precies waar je staat en wat de volgende stappen zijn.
Wat is Data Audit?
Een data audit is de eerste stap naar een data-driven organisatie. Veel bedrijven weten dat hun data "niet helemaal op orde" is, maar hebben geen concreet beeld van de situatie. Ze weten niet welke data ze hebben, waar die staat, en of ze erop kunnen vertrouwen.
Een professionele data audit brengt hier verandering in. We analyseren systematisch je complete data-landschap: van de bronnen en systemen tot de kwaliteit en governance. Het resultaat is een helder rapport met objectieve scores en een geprioriteerde roadmap.
Dit is geen theoretische exercitie. We duiken echt de data in, praten met je team, en leveren concrete aanbevelingen die je direct kunt implementeren. Of je nu wilt starten met AI, je rapportages wilt verbeteren, of gewoon grip wilt krijgen op je data - een audit is de perfecte eerste stap.
Snel overzicht
- Doorlooptijd
- 2-4 weken
- Technologieën
- SQLPythonPower BIExcelData profiling tools+2 meer
Wat levert het op?
Concrete resultaten die direct waarde toevoegen aan je organisatie.
- ✓Volledig overzicht van alle databronnen, systemen en datastromen in je organisatie
- ✓Objectieve kwaliteitsscores op completeness, accuracy, consistency en timeliness
- ✓Gap-analyse tussen je huidige situatie en waar je naartoe wilt
- ✓Geprioriteerde roadmap met quick wins die je direct kunt implementeren
- ✓Business case voor vervolgstappen met concrete ROI-berekening
- ✓Risico-inventarisatie voor compliance en data governance
Hoe werken we?
Een gestructureerde aanpak die zorgt voor voorspelbare resultaten en minimale verstoring van je dagelijkse operatie.
Intake & Planning
We starten met een kickoff sessie om je doelen, uitdagingen en scope te bepalen. Welke systemen zijn relevant? Wat wil je bereiken? We plannen interviews met key stakeholders en bepalen de aanpak.
Data Discovery
We inventariseren alle databronnen en systemen. We brengen de datastromen in kaart, analyseren de huidige architectuur en verzamelen bestaande documentatie. Dit doen we door technische analyse én gesprekken met je team.
Kwaliteitsanalyse
We analyseren de datakwaliteit op vier dimensies: Completeness (hoeveel data ontbreekt?), Accuracy (klopt de data?), Consistency (is de data consistent across systemen?) en Timeliness (is de data actueel?). We identificeren de belangrijkste knelpunten en kwantificeren de impact.
Rapportage & Roadmap
Je ontvangt een uitgebreid rapport met alle bevindingen, objectieve scores per domein, en een concrete roadmap. We presenteren de resultaten aan je team en bespreken de aanbevelingen. Je weet precies wat de volgende stappen zijn.
Wat krijg je opgeleverd?
Concrete deliverables die je ontvangt na afronding van het project.
- →Data Landscape Map - visueel overzicht van al je databronnen en -stromen
- →Kwaliteitsrapport met scores per domein en dimensie
- →Gap-analyse document met huidige vs. gewenste situatie
- →Geprioriteerde roadmap met quick wins en lange termijn acties
- →Executive summary voor management en stakeholders
- →Presentatie van bevindingen aan je team
Praktijkvoorbeeld
Scale-up in e-commerce
De uitdaging
Een snelgroeiende e-commerce onderneming wilde AI inzetten voor gepersonaliseerde productaanbevelingen, maar had geen idee of hun data hiervoor geschikt was. Data was verspreid over 5 systemen en niemand had het complete overzicht.
Onze aanpak
We voerden een complete data audit uit: inventarisatie van alle bronnen, kwaliteitsanalyse, en gap-analyse. We ontdekten dat 30% van de klantprofielen duplicaten waren en productcategorieën inconsistent gelabeld.
Het resultaat
Met de roadmap uit de audit kon het team gericht aan de slag. Na 8 weken data-opschoning was de AI-implementatie succesvol. Zonder de audit hadden ze maanden verspild aan een project dat gedoemd was te falen.
✓Ideaal voor
- 1Organisaties die willen starten met AI maar niet weten waar ze staan qua data
- 2Bedrijven die worstelen met datakwaliteitsproblemen en geen grip hebben op de oorzaak
- 3Teams die een business case nodig hebben om budget vrij te maken voor data-investeringen
- 4Organisaties die gaan fuseren of systemen willen consolideren
- 5Bedrijven die compliance-eisen moeten naleven (AVG, NIS2, etc.)
✗Minder geschikt als
- 1Organisaties die al precies weten wat het probleem is en direct willen implementeren
- 2Bedrijven met slechts één databron of zeer eenvoudige data-architectuur
- 3Teams die geen capaciteit hebben om vervolgstappen te nemen na de audit
Veelgestelde vragen over Data Audit
Antwoorden op de meest gestelde vragen. Staat jouw vraag er niet bij?Neem contact op
Hoeveel tijd kost een data audit van onze kant?+
We proberen de belasting voor jouw team te minimaliseren. Reken op ongeveer 2-4 uur per week voor interviews en het aanleveren van toegang tot systemen. De meeste analyse doen wij zelfstandig.
Wat als we niet alle systemen willen of kunnen delen?+
Geen probleem. We bepalen samen de scope en werken alleen met de systemen die relevant en toegankelijk zijn. De audit is altijd op maat.
Krijgen we ook hulp bij de implementatie van de aanbevelingen?+
De audit levert een concrete roadmap, maar de implementatie is een apart traject. We kunnen je hier uiteraard bij helpen met onze andere diensten, maar dat is niet verplicht.
Hoe verhoudt een data audit zich tot een IT-audit?+
Een IT-audit richt zich op systemen, security en infrastructuur. Een data audit focust specifiek op de data zelf: kwaliteit, volledigheid, governance en bruikbaarheid voor analyse en AI.
Kunnen jullie ook een audit doen voor AVG/GDPR compliance?+
Onze audit bevat een basis risico-inventarisatie, maar is geen volledige privacy audit. Voor specifieke AVG-compliance raden we aan ook een privacy specialist te betrekken.
Gerelateerde diensten
Deze diensten worden vaak gecombineerd met Data Audit.
Data Integratie
Al je systemen gekoppeld. Automatische sync tussen CRM, ERP, marketing tools en meer. Eén bron van waarheid.
Data Engineering
Bouw je data-infrastructuur voor de toekomst. Data warehouse, pipelines, governance. Schaalbaar en onderhoudbaar.
AI-Readiness Programma
Van data-chaos naar AI-succes. Complete voorbereiding: data op orde, processen ingericht, strategie bepaald.
Klaar om te starten met Data Audit?
Plan een vrijblijvend gesprek. We bespreken je situatie en kijken samen of Data Audit de juiste oplossing is voor jouw organisatie.