Data Audit: Wat kun je verwachten?
Veel organisaties weten dat hun data "niet helemaal op orde" is, maar hebben geen concreet beeld van de situatie. Een data audit brengt hier verandering in. In dit artikel leggen we uit wat een data audit precies inhoudt, hoe het proces eruitziet, en wat je concreet kunt verwachten als resultaat.
Wat is een data audit?
Een data audit is een systematische analyse van je complete data-landschap. Het is geen IT-project, maar een business assessment dat antwoord geeft op fundamentele vragen:
- Welke data hebben we? Waar staat het en wie gebruikt het?
- Hoe goed is onze data? Wat zijn de kwaliteitsscores?
- Waar zitten de knelpunten? Wat kost ons geld of kansen?
- Wat moeten we prioriteren? Waar behalen we de meeste impact?
Anders dan een technische systeem-scan, kijkt een data audit ook naar processen, governance en business impact.
Voor wie is een data audit geschikt?
Een data audit is waardevol voor organisaties die:
- Willen starten met AI maar niet weten of hun data klaar is
- Worstelen met datakwaliteit en het probleem willen kwantificeren
- Een business case nodig hebben voor investeringen in data
- Fuseren of consolideren en systemen moeten samenvoegen
- Compliance-risico's willen identificeren (AVG, NIS2)
- Data-driven willen worden maar niet weten waar te beginnen
Het data audit proces in 4 fases
Fase 1: Kickoff & Scoping (Week 1)
De audit begint met een kickoff sessie waarin we afstemmen op jouw specifieke situatie.
Activiteiten:
- Intake-gesprek met key stakeholders
- Bepalen van scope en focus areas
- Inventariseren van doelen en verwachtingen
- Plannen van interviews en data-toegang
Output:
- Gedocumenteerde scope en doelstellingen
- Planning voor de audit
- Lijst van benodigde toegangen
Tijdsinvestering van jouw kant: 2-3 uur voor het kickoff gesprek
Fase 2: Data Discovery (Week 1-2)
Nu gaan we de diepte in. We inventariseren je complete data-landschap.
Activiteiten:
- Interviews met data owners en gebruikers
- Inventarisatie van alle databronnen
- Mapping van dataflows tussen systemen
- Analyse van bestaande documentatie
- Technische connectie voor sampling
Wat we in kaart brengen:
- Alle systemen die data bevatten
- De master data entiteiten (klant, product, etc.)
- De dataflows en afhankelijkheden
- Bestaande data governance (of het gebrek daaraan)
Output:
- Data Landscape Map
- Inventarisatie van systemen en bronnen
- Stakeholder interviews samenvatting
Fase 3: Kwaliteitsanalyse (Week 2-3)
Met de inventarisatie compleet, meten we de daadwerkelijke datakwaliteit.
Wat we meten:
| Dimensie | Wat we meten | Voorbeeld | |----------|--------------|-----------| | Completeness | Hoeveel data ontbreekt? | 15% van klantprofielen mist e-mail | | Accuracy | Klopt de data? | 8% van postcodes is foutief | | Consistency | Is data consistent across systemen? | Klantaantal verschilt 12% tussen CRM en ERP | | Timeliness | Is de data actueel? | 23% van contactpersonen >2 jaar niet geüpdatet | | Uniqueness | Hoeveel duplicaten? | 18% duplicaat-klantrecords | | Validity | Voldoet data aan business rules? | 5% orders met negatieve bedragen |
Tools en methoden:
- Data profiling op representatieve samples
- Cross-system vergelijkingen
- Business rule validaties
- Stakeholder verificatie
Output:
- Kwaliteitsscores per domein
- Top 10 kritieke issues
- Impact analyse (kwantificatie in tijd/geld)
Fase 4: Rapportage & Roadmap (Week 3-4)
Je ontvangt een uitgebreid maar actionable rapport.
Het rapport bevat:
-
Executive Summary (2 pagina's)
- Key findings in management-taal
- Risico's en kansen
- Aanbevolen vervolgstappen
-
Data Landscape Overview (5-10 pagina's)
- Visuele kaart van je data-landschap
- Systeem-inventarisatie
- Dataflow diagram
-
Kwaliteitsrapport (10-15 pagina's)
- Scores per domein
- Benchmark tegen best practices
- Detailanalyse per systeem
-
Gap Analyse (5 pagina's)
- Huidige situatie vs. gewenste situatie
- AI-readiness score
- Compliance status
-
Geprioriteerde Roadmap (3-5 pagina's)
- Quick wins (binnen 4 weken)
- Medium term (1-3 maanden)
- Long term (3-12 maanden)
- Geschatte investering per initiatief
Output:
- Volledig rapport (PDF)
- Presentatie voor management
- Roadmap in projectvorm
Wat levert een data audit op?
Direct resultaat
- Volledig overzicht - Je weet precies welke data je hebt, waar het staat, en wie het gebruikt
- Objectieve scores - Geen onderbuikgevoel meer, maar harde cijfers over datakwaliteit
- Concrete actiepunten - Een geprioriteerde lijst met duidelijke vervolgstappen
- Business case - Onderbouwing voor investeringen in data met geschatte ROI
Indirect resultaat
- Stakeholder alignment - Iedereen op één lijn over de data-situatie
- Risk mitigation - Inzicht in compliance-risico's (AVG, NIS2)
- AI-readiness - Duidelijkheid of je data klaar is voor AI
- Foundation - Basis voor verdere data-initiatieven
De investering
Doorlooptijd
Een standaard data audit duurt 3-4 weken. Voor complexere omgevingen (>15 systemen, meerdere landen) kan dit oplopen tot 6 weken.
Jouw tijdsinvestering
- Kickoff meeting: 2-3 uur
- Stakeholder interviews: 4-6 uur (verdeeld over 2 weken)
- Review & presentatie: 2-3 uur
- Totaal: 8-12 uur
Wat je van ons krijgt
- Dedicated consultant voor de gehele audit
- Gestructureerde aanpak met bewezen methodologie
- Objectieve, onafhankelijke analyse
- Praktische, implementeerbare aanbevelingen
- Presentation-ready management rapport
Veelgestelde vragen
"Moeten we alle systemen openstellen?" Nee, we werken met representatieve samples. Je bepaalt welke toegangen je comfortabel vindt.
"Hoe gaan jullie om met gevoelige data?" We werken met NDA's en volgen strikte security protocols. Data verlaat nooit jouw omgeving.
"Kan dit remote?" Ja, de meeste audits doen we volledig remote. Interviews via Teams, data-analyse via secure connecties.
"Wat als de resultaten slecht zijn?" Dan weet je tenminste waar je staat. Slecht nieuws nu is beter dan een gefaald AI-project straks.
De volgende stap
Benieuwd naar de staat van jouw data? Plan een vrijblijvend gesprek en we bespreken of een data audit de juiste eerste stap is voor jouw organisatie.
In 30 minuten bespreken we:
- Jouw specifieke situatie en doelen
- Of een audit past bij jouw behoeften
- Wat je concreet kunt verwachten
- Een globale indicatie van de investering
Geen verplichtingen, wel direct waardevol inzicht.