Data Audit: Wat kun je verwachten?
Veel organisaties weten dat hun data "niet helemaal op orde" is, maar hebben geen concreet beeld van de situatie. Een data audit brengt hier verandering in. In dit artikel leggen we uit wat een data audit inhoudt en wat je ervan kunt verwachten.
Wat is een data audit?
Een data audit is een systematische analyse van je data-landschap. Het doel is om een compleet en objectief beeld te krijgen van:
- Welke data je hebt
- Waar die data zich bevindt
- Hoe goed de kwaliteit is
- Welke knelpunten er zijn
- Wat de verbetermogelijkheden zijn
Het proces in 4 stappen
Stap 1: Intake & Planning (Week 1)
We starten met een kickoff sessie waarin we je doelen, uitdagingen en scope bepalen. Wat wil je bereiken? Welke systemen zijn relevant? Wie zijn de key stakeholders?
Op basis hiervan maken we een plan van aanpak en plannen we interviews met de belangrijkste mensen in je organisatie.
Stap 2: Data Discovery (Week 1-2)
Nu gaan we de diepte in. We inventariseren:
- Alle databronnen en systemen
- De datastromen tussen systemen
- De huidige data-architectuur
- Bestaande documentatie en definities
Dit doen we door een combinatie van technische analyse en gesprekken met je team.
Stap 3: Kwaliteitsanalyse (Week 2-3)
Met de inventarisatie compleet, analyseren we de kwaliteit van je data. We kijken naar:
- Completeness - Hoeveel data ontbreekt?
- Accuracy - Klopt de data?
- Consistency - Is de data consistent across systemen?
- Timeliness - Is de data actueel?
We identificeren de belangrijkste knelpunten en kwantificeren de impact.
Stap 4: Rapportage & Roadmap (Week 3-4)
Je ontvangt een uitgebreid rapport met:
- Data Landscape Map - visueel overzicht van je data-landschap
- Kwaliteitsscores per domein
- Gap-analyse tussen huidige en gewenste situatie
- Geprioriteerde roadmap met quick wins en lange termijn acties
- Executive summary voor management
Wat levert het op?
Na een data audit heb je:
- Volledig overzicht - Je weet precies welke data je hebt en waar
- Objectieve kwaliteitsscores - Geen onderbuikgevoel meer, maar harde cijfers
- Concrete actiepunten - Een geprioriteerde lijst van verbeteringen
- Business case - Onderbouwing voor investeringen in data
Voor wie is een data audit?
Een data audit is waardevol voor organisaties die:
- Willen starten met AI maar niet weten waar ze staan
- Worstelen met datakwaliteitsproblemen
- Een business case nodig hebben voor data-investeringen
- Fuseren of systemen willen consolideren
Aan de slag
Benieuwd naar de staat van jouw data? Plan een vrijblijvend gesprek en we bespreken of een data audit de juiste eerste stap is voor jouw organisatie.